Интересно Gemini від Google: на що здатний конкурент ChatGPT

[Sepultura_North]

Gemini від Google: на що здатний конкурент ChatGPT​

В Google представили свою найдосконалішу модель штучного інтелекту. Ця технологія здатна аналізувати різні форми інформації, такі як відео, аудіо та текст.

Представлена модель штучного інтелекту Gemini​

Довгоочікувана модель ШІ, що отримала назву Gemini, здатна до більш складних міркувань і розуміння інформації з більшим ступенем нюансів, ніж попередня технологія Google, заявили в компанії.

– Ця нова ера моделей являє собою одне з найбільших науково-технічних досягнень, які ми здійснили як компанія, – написав у своєму блозі гендиректор Alphabet Сундар Пічаї.

З моменту запуску ChatGPT від OpenAI в Google майже рік намагалися створити програмне забезпечення для штучного інтелекту, яке конкурує з тим, що представила компанія Microsoft.

Нарешті Google додала частину технології нової моделі Gemini до свого ШІ-помічника Bard і заявила, що планує випустити найдосконалішу версію Gemini через Bard на початку наступного року.
В міжнародному конгломераті Alphabet, куди входить Google, заявили, що випускають три версії Gemini, кожна з яких розрахована на різну обчислювальну потужність. Найпотужніша версія призначена для роботи в центрах обробки даних, а найменша буде ефективно працювати на мобільних пристроях, повідомили в компанії.

Як створювали модель штучного інтелекту Gemini​

Gemini є найбільшою моделлю штучного інтелекту, яку допоміг створити підрозділ Google DeepMind AI, але вона є “значно” дешевшою для користувачів порівняно з попередніми версіями, уточнив віцепрезидент DeepMind з продуктів Елі Коллінз.

– Ця версія не лише більш потужна, а й набагато ефективніша, – зазначив Коллінз.

Остання модель все ще потребує значних потужностей для навчання, але Google вдосконалює цей процес, додав він.
Alphabet також анонсувала нове покоління своїх спеціальних мікросхем ШІ або тензорних процесорів. Вони призначені для навчання великих моделей штучного інтелекту, складаються з майже 9 тис. чипів і можуть впоратися із завданнями майже втричі швидше за попередні покоління.