Интересно Искусственный интеллект обнаружил, что отпечатки пальца не уникальны

[Sepultura_North]

Искусственный интеллект обнаружил, что отпечатки пальца не уникальны​

11 января, 2024

Особенности рисунка отпечатков позволили увеличить эффективность экспертизы более чем в 10 раз.

Исследователи из Колумбийского университета и Университета в Буффало совершили прорыв в сфере криминалистики, разработав систему искусственного интеллекта, способную связывать отпечатки пальцев одного человека, оставленные на разных местах преступления. Данное открытие оспаривает существующее предположение о том, что отпечатки разных пальцев одного человека уникальны и несопоставимы.
Ученые обнаружили публичную базу данных правительства США, содержащую около 60 000 отпечатков пальцев. Эти данные были введены в систему ИИ, основанную на глубоких контрастных сетях (Глубокие контрастные сети (Deep Contrastive Networks) являются разновидностью нейронных сетей, используемых в машинном обучении и компьютерном зрении. Основная идея этих сетей заключается в обучении моделей таким образом, чтобы они могли отличать (контрастировать) различные типы данных друг от друга.

Технология достигается за счет использования специального метода обучения, известного как контрастное обучение (contrastive learning), в котором модель тренируется на парах примеров, которые либо похожи друг на друга, либо сильно отличаются. Задача модели — научиться различать эти пары.

Глубокие контрастные сети помогают создавать более эффективные и точные модели за счет более глубокого понимания различий и сходств между разными типами данных.
Deep Contrastive Networks). Система обучалась определять, принадлежат ли отпечатки одному человеку или разным.

Иногда пары отпечатков принадлежали одному и тому же человеку (но разным пальцам), а иногда – разным людям. Точность распознавания одной пары отпечатков достигла 77%. Когда было представлено несколько пар отпечатков, точность значительно возросла, что потенциально увеличило текущую эффективность криминалистической экспертизы более чем в 10 раз.

Результаты исследования вызвали удивление в криминалистическом сообществе. Несмотря на первоначальный отказ ведущего журнала Science Advances «Научные достижения»— это академический научный журнал, издаваемый Американским обществом по продвижению науки.
Журнал публикует интердисциплинарные исследования по различным областям науки, включая физику, биологию, химию, инженерию и другие.
Science Advances публиковать исследование, команда удвоила усилия и улучшила работу системы. После дополнительных обсуждений статья была принята к публикации.

Исследователи выявили, что ИИ использовал новый тип криминалистического маркера, основываясь не на «минуциях» (ветвлениях и конечных точках линий отпечатков), а на углах и кривизне вихрей и петель в центре отпечатка. Хотя точность системы пока недостаточна для официального решения по делу, считается, что она может помочь в приоритетной обработке информации в неоднозначных ситуациях.
Открытие демонстрирует потенциал ИИ в устоявшейся области и подчеркивает возможность проведения научных открытий с помощью ИИ, даже без специализированных знаний в области. Команда подчеркивает важность дальнейшей проверки и валидации данной технологии, учитывая потенциальные предвзятости в данных.