- Регистрация
- 9 Апр 2021
- Сообщения
- 11.899
- Репутация
- 2.308
- Реакции
- 11.431
Разработанный для эффективной обработки обширных языковых моделей (LLM), новый чип воплощает в себе принципы, имитирующие структуру и функции человеческого мозга.
Согласно заявлениям, при обработке модели GPT-2 чип потребляет в 625 раз меньше энергии и занимает в 41 раз меньше пространства по сравнению с ускорителем NVIDIA A100.
Технология, получившая название C-DNN (Complementary Deep Neural Network), позволяет эффективно использовать сверхточные нейронные сети (CNN) и импульсные нейронные сети (SNN), эмулируя процессы, схожие с теми, которые происходят в человеческом мозге при обработке информации. Обучение чипа включает несколько слоев нейронных сетей, а энергопотребление регулируется в зависимости от когнитивной нагрузки.
Согласно заявлениям, при обработке модели GPT-2 чип потребляет в 625 раз меньше энергии и занимает в 41 раз меньше пространства по сравнению с ускорителем NVIDIA A100.
Технология, получившая название C-DNN (Complementary Deep Neural Network), позволяет эффективно использовать сверхточные нейронные сети (CNN) и импульсные нейронные сети (SNN), эмулируя процессы, схожие с теми, которые происходят в человеческом мозге при обработке информации. Обучение чипа включает несколько слоев нейронных сетей, а энергопотребление регулируется в зависимости от когнитивной нагрузки.
