Зав.гар.: Петрович В.В
Мес†ный
- Регистрация
- 19 Апр 2017
- Сообщения
- 10.579
- Репутация
- 1.844
- Реакции
- 10.849
В Чикагском университете сформирована наиболее эффективная технология обхода систем распознавания лиц. Основой представленной специалистами технологии стала работа специалистов Google, в которой рассматривались вопросы глубокого обучения нейронных сетей.
По данным доклада за 2014 год было установлено – благодаря «незаметным искажениям» изображений на самом деле можно обманывать даже ведущие алгоритмы распознавания. После публикации доклада появилось обилие исследований в сфере обхода систем распознавания изображений посредством состязательных атак.
В Чикагском университете представили программу Fawkes
Программа инженеров Чикагского университета получила название Fawkes в честь английского революционера Гая Фокса. Программа предполагает покрытие изображения незначительным количеством пикселей, которые обычному человеческому глазу не заметны.
Программа уже была протестирована в рамках ведущих систем распознавания лиц, включая алгоритмы Microsoft и Amazon – в каждом случае удавалось успешно обмануть проект. Сами исследователи напоминают – пока изобретение еще действительно далеко от совершенства. Если при обучении алгоритма использовать в Сети меньше 85% фотографий с подобным напылением, эффективность алгоритмов снижается до 39%. Поэтому по возможности необходимо снизить количество размещаемых в Сети своих фотографий без предварительных изменений.
По данным доклада за 2014 год было установлено – благодаря «незаметным искажениям» изображений на самом деле можно обманывать даже ведущие алгоритмы распознавания. После публикации доклада появилось обилие исследований в сфере обхода систем распознавания изображений посредством состязательных атак.
В Чикагском университете представили программу Fawkes
Программа инженеров Чикагского университета получила название Fawkes в честь английского революционера Гая Фокса. Программа предполагает покрытие изображения незначительным количеством пикселей, которые обычному человеческому глазу не заметны.
Программа уже была протестирована в рамках ведущих систем распознавания лиц, включая алгоритмы Microsoft и Amazon – в каждом случае удавалось успешно обмануть проект. Сами исследователи напоминают – пока изобретение еще действительно далеко от совершенства. Если при обучении алгоритма использовать в Сети меньше 85% фотографий с подобным напылением, эффективность алгоритмов снижается до 39%. Поэтому по возможности необходимо снизить количество размещаемых в Сети своих фотографий без предварительных изменений.