- Регистрация
- 12 Июн 2019
- Сообщения
- 1.894
- Репутация
- 547
- Реакции
- 1.090
Мир стоит на пороге новой эры цифрового творчества, где воображение обретает форму не только с помощью кисти и холста, но и благодаря строчкам кода. Искусственный интеллект, некогда фантастическая идея, становится повседневной реальностью, предлагая художникам, дизайнерам и просто энтузиастам новые инструменты для воплощения своих идей.
Одной из самых захватывающих областей в этом контексте является генерация видео с помощью ИИ. Представьте себе: вы описываете свою идею, а интеллектуальный алгоритм превращает её в захватывающий видеоролик, полный движения, цвета и эмоций. Звучит невероятно? Тем не менее, это уже реальность благодаря таким моделям, как Sora, Kling, Runway Gen-3, Veo и Dream Machine.
Sora
Sora — это передовая модель искусственного интеллекта, способная создавать видеоролики на основе ваших текстовых описаний. Представьте себе: вам достаточно подробно описать желаемое видео, и Sora сгенерирует его, соблюдая все детали, вплоть до мельчайших подробностей. Видео длительностью до минуты будет качественным и реалистичным.
В основе Sora лежит передовая технология искусственного интеллекта — диффузионная модель. Представьте себе, как эта модель сначала анализирует «чистые» данные — изображения или видео, — а затем постепенно накладывает на них «шумы», пока исходный контент не станет неузнаваемым. Уникальность диффузионных моделей в том, что они могут обратить этот процесс: поэтапно удаляя шумы, модель восстанавливает исходные данные. Именно этот механизм лежит в основе способности Sora создавать невероятно реалистичные изображения и видео.
Чтобы интерпретировать ваши текстовые запросы, Sora использует знакомую языковую модель GPT. GPT преобразует ваши описания в детальные инструкции для генерации видео. Благодаря этому даже самые лаконичные идеи превращаются в яркие, точные и визуально привлекательные видеоролики.
Kling
Kling — детище китайской компании Kuaishou, главного конкурента TikTok. Эта модель способна создавать видео продолжительностью до двух минут в высоком разрешении 1080p с частотой 30 кадров в секунду. Разработчики Kling особо подчеркивают, что их модель обладает глубоким пониманием физики, что позволяет ей реалистично воспроизводить даже сложные движения.
Конечно, создание таких видео требует огромных вычислительных ресурсов. Если Sora для создания минутного ролика использует восемь мощнейших графических процессоров NVIDIA A100, то Kling, создавая видео вдвое длиннее, потребляет ресурсов как минимум вдвое больше.
Одной из главных задач при создании реалистичного видео является временная согласованность — способность модели генерировать кадры, логически связанные между собой, создавая иллюзию плавного течения времени. Kling успешно справляется с этой задачей, в том числе и при моделировании действий, меняющих состояние объектов в кадре.
Runway Gen-3
Gen-3 Alpha от Runway — это ещё один заметный шаг вперёд в области генерации видео. Модель создаёт высококачественные и детализированные видеоролики длительностью до 10 секунд, демонстрируя высокую точность движений, разнообразие эмоций персонажей и плавность движений камеры.
Gen-3 Alpha — первая модель в новой линейке Runway, разработанная на базе передовой инфраструктуры для масштабного мультимодального обучения. По сравнению с предыдущей версией (Gen-2), Gen-3 Alpha демонстрирует значительные улучшения в точности, плавности и согласованности видео.
Ключевые улучшения Gen-3 Alpha:
Google Veo
Veo от Google позиционируется компанией как самая совершенная на данный момент модель генерации видео. Veo создает видео в разрешении 1080p, продолжительностью более минуты, понимает кинематографические термины и может создавать сложные сцены, включая замедленную съемку и аэрофотосъемку. Veo также умеет редактировать существующие видео, добавляя новые объекты, и преобразовывать статичные изображения в видео, сохраняя стилистику оригинала.
Более того, Veo может редактировать уже существующие видео, добавляя новые объекты. Представьте, как к живописному виду побережья с высоты птичьего полёта добавляются каяки, рассекающие волны. Veo также может преобразовывать статичные изображения в видео, сохраняя стилистику оригинала.
Главный фокус Veo — это плавность и согласованность видеоряда. Алгоритмы Veo борются с распространёнными проблемами генерации видео, такими как мерцание объектов, их внезапное исчезновение и общая «рваность» картинки. В результате получаются видеоролики, которые выглядят естественно и кинематографично.
Google подчёркивает ответственный подход к разработке Veo. Инструмент оснащён фильтрами безопасности и проверками на плагиат, что призвано предотвратить злоупотребления, связанные с авторским правом и нарушением конфиденциальности. Все видео, созданные Veo, отмечены водяным знаком SynthID, ещё одной разработкой Google, позволяющей идентифицировать контент, созданный искусственным интеллектом.
Стремясь привлечь как профессионалов, так и любителей, Google заручился поддержкой известных кинематографистов. Среди них — Дональд Гловер, который снялся в рекламном ролике, демонстрирующем возможности Veo.
Пока что Veo доступен лишь ограниченному кругу пользователей через платформу VideoFX, но в будущем Google планирует интегрировать его в YouTube Shorts и другие свои продукты.
Vidu
Vidu – ещё одна модель, разработанная в Китае компанией ShengShu Technology совместно с Университетом Цинхуа. По заявлениям разработчиков, Vidu способен создавать видео длительностью до 16 секунд в разрешении 1080p всего за несколько кликов.
Главный научный сотрудник Shengshu, Чжу Цзюнь, описывает Vidu как модель, обладающую воображением: «Она может моделировать физический мир и создавать видео с плавными переходами между сценами, проработанными персонажами и логичной хронологией событий».
В сети уже доступно демо-видео, демонстрирующее возможности Vidu. Однако, стоит отметить, что пока нет однозначного подтверждения того, что все фрагменты видео были созданы исключительно Vidu, без какой-либо постобработки.
В основе Vidu лежит запатентованная архитектура Universal Vision Transformer (U-ViT), объединяющая в себе две передовые модели генерации видео: Diffusion и Transformer. Благодаря U-ViT, Vidu способен создавать видеоролики с реалистичной анимацией, плавными движениями камеры, детализированной мимикой персонажей, а также убедительными световыми эффектами.
Пока что Vidu недоступен для широкой публики. Тем не менее, компания ShengShu Technology уже открыла регистрацию в лист ожидания для получения раннего доступа к инструменту.
Dream Machine
Dream Machine от Luma Labs — это ещё один претендент на звание лучшего генератора видео. Разработчики делают упор на высокую скорость работы, плавность и реалистичность движений, детализацию персонажей и естественность съёмки.
Говоря о технических возможностях, стоит упомянуть, что Dream Machine способна создавать 120 кадров за 120 секунд, генерировать клипы длительностью 5 секунд, обеспечивать плавность движений и качественную операторскую работу, а также понимает взаимодейтсвия, то есть может в имитацию естественного поведения людей/животных/объектов.
Однако стоит заметить, что имеются и проблемы, например, вместо того, чтобы показать цельную трехмерную картинку, модель показывает несколько ракурсов.
Чтобы вы могли опробовать Dream Machine, вам нужно перейти на сайт Luma Labs, найти страницу Dream Machine и нажать кнопку «Try Now» в правом верхнем углу. Создать учетную запись, после чего вы увидите текстовое поле, куда нужно ввести описание желаемого видео.
В отличие от конкурентов (Stable Video, Runway, Pika), которые в основном масштабируют и анимируют 2D-изображения, Dream Machine создаёт плавные переходы между сценами и реалистично анимирует объекты в трёхмерном пространстве. Источник.
Одной из самых захватывающих областей в этом контексте является генерация видео с помощью ИИ. Представьте себе: вы описываете свою идею, а интеллектуальный алгоритм превращает её в захватывающий видеоролик, полный движения, цвета и эмоций. Звучит невероятно? Тем не менее, это уже реальность благодаря таким моделям, как Sora, Kling, Runway Gen-3, Veo и Dream Machine.
Sora
Sora — это передовая модель искусственного интеллекта, способная создавать видеоролики на основе ваших текстовых описаний. Представьте себе: вам достаточно подробно описать желаемое видео, и Sora сгенерирует его, соблюдая все детали, вплоть до мельчайших подробностей. Видео длительностью до минуты будет качественным и реалистичным.
В основе Sora лежит передовая технология искусственного интеллекта — диффузионная модель. Представьте себе, как эта модель сначала анализирует «чистые» данные — изображения или видео, — а затем постепенно накладывает на них «шумы», пока исходный контент не станет неузнаваемым. Уникальность диффузионных моделей в том, что они могут обратить этот процесс: поэтапно удаляя шумы, модель восстанавливает исходные данные. Именно этот механизм лежит в основе способности Sora создавать невероятно реалистичные изображения и видео.
Чтобы интерпретировать ваши текстовые запросы, Sora использует знакомую языковую модель GPT. GPT преобразует ваши описания в детальные инструкции для генерации видео. Благодаря этому даже самые лаконичные идеи превращаются в яркие, точные и визуально привлекательные видеоролики.
Kling
Kling — детище китайской компании Kuaishou, главного конкурента TikTok. Эта модель способна создавать видео продолжительностью до двух минут в высоком разрешении 1080p с частотой 30 кадров в секунду. Разработчики Kling особо подчеркивают, что их модель обладает глубоким пониманием физики, что позволяет ей реалистично воспроизводить даже сложные движения.
Конечно, создание таких видео требует огромных вычислительных ресурсов. Если Sora для создания минутного ролика использует восемь мощнейших графических процессоров NVIDIA A100, то Kling, создавая видео вдвое длиннее, потребляет ресурсов как минимум вдвое больше.
Одной из главных задач при создании реалистичного видео является временная согласованность — способность модели генерировать кадры, логически связанные между собой, создавая иллюзию плавного течения времени. Kling успешно справляется с этой задачей, в том числе и при моделировании действий, меняющих состояние объектов в кадре.
Runway Gen-3
Gen-3 Alpha от Runway — это ещё один заметный шаг вперёд в области генерации видео. Модель создаёт высококачественные и детализированные видеоролики длительностью до 10 секунд, демонстрируя высокую точность движений, разнообразие эмоций персонажей и плавность движений камеры.
Gen-3 Alpha — первая модель в новой линейке Runway, разработанная на базе передовой инфраструктуры для масштабного мультимодального обучения. По сравнению с предыдущей версией (Gen-2), Gen-3 Alpha демонстрирует значительные улучшения в точности, плавности и согласованности видео.
Ключевые улучшения Gen-3 Alpha:
- Фотореалистичная генерация людей с естественными движениями, жестами и эмоциями.
- Повышенная точность и плавность видео.
- Тонкая настройка времени и кадрирования.
- Мультимодальность (работа в режимах «изображение в видео» и «текст в изображение»).
- Возможность создавать собственные версии моделей и настраивать их.
Google Veo
Veo от Google позиционируется компанией как самая совершенная на данный момент модель генерации видео. Veo создает видео в разрешении 1080p, продолжительностью более минуты, понимает кинематографические термины и может создавать сложные сцены, включая замедленную съемку и аэрофотосъемку. Veo также умеет редактировать существующие видео, добавляя новые объекты, и преобразовывать статичные изображения в видео, сохраняя стилистику оригинала.
Более того, Veo может редактировать уже существующие видео, добавляя новые объекты. Представьте, как к живописному виду побережья с высоты птичьего полёта добавляются каяки, рассекающие волны. Veo также может преобразовывать статичные изображения в видео, сохраняя стилистику оригинала.
Главный фокус Veo — это плавность и согласованность видеоряда. Алгоритмы Veo борются с распространёнными проблемами генерации видео, такими как мерцание объектов, их внезапное исчезновение и общая «рваность» картинки. В результате получаются видеоролики, которые выглядят естественно и кинематографично.
Google подчёркивает ответственный подход к разработке Veo. Инструмент оснащён фильтрами безопасности и проверками на плагиат, что призвано предотвратить злоупотребления, связанные с авторским правом и нарушением конфиденциальности. Все видео, созданные Veo, отмечены водяным знаком SynthID, ещё одной разработкой Google, позволяющей идентифицировать контент, созданный искусственным интеллектом.
Стремясь привлечь как профессионалов, так и любителей, Google заручился поддержкой известных кинематографистов. Среди них — Дональд Гловер, который снялся в рекламном ролике, демонстрирующем возможности Veo.
Пока что Veo доступен лишь ограниченному кругу пользователей через платформу VideoFX, но в будущем Google планирует интегрировать его в YouTube Shorts и другие свои продукты.
Vidu
Vidu – ещё одна модель, разработанная в Китае компанией ShengShu Technology совместно с Университетом Цинхуа. По заявлениям разработчиков, Vidu способен создавать видео длительностью до 16 секунд в разрешении 1080p всего за несколько кликов.
Главный научный сотрудник Shengshu, Чжу Цзюнь, описывает Vidu как модель, обладающую воображением: «Она может моделировать физический мир и создавать видео с плавными переходами между сценами, проработанными персонажами и логичной хронологией событий».
В сети уже доступно демо-видео, демонстрирующее возможности Vidu. Однако, стоит отметить, что пока нет однозначного подтверждения того, что все фрагменты видео были созданы исключительно Vidu, без какой-либо постобработки.
В основе Vidu лежит запатентованная архитектура Universal Vision Transformer (U-ViT), объединяющая в себе две передовые модели генерации видео: Diffusion и Transformer. Благодаря U-ViT, Vidu способен создавать видеоролики с реалистичной анимацией, плавными движениями камеры, детализированной мимикой персонажей, а также убедительными световыми эффектами.
Пока что Vidu недоступен для широкой публики. Тем не менее, компания ShengShu Technology уже открыла регистрацию в лист ожидания для получения раннего доступа к инструменту.
Dream Machine
Dream Machine от Luma Labs — это ещё один претендент на звание лучшего генератора видео. Разработчики делают упор на высокую скорость работы, плавность и реалистичность движений, детализацию персонажей и естественность съёмки.
Говоря о технических возможностях, стоит упомянуть, что Dream Machine способна создавать 120 кадров за 120 секунд, генерировать клипы длительностью 5 секунд, обеспечивать плавность движений и качественную операторскую работу, а также понимает взаимодейтсвия, то есть может в имитацию естественного поведения людей/животных/объектов.
Однако стоит заметить, что имеются и проблемы, например, вместо того, чтобы показать цельную трехмерную картинку, модель показывает несколько ракурсов.
Чтобы вы могли опробовать Dream Machine, вам нужно перейти на сайт Luma Labs, найти страницу Dream Machine и нажать кнопку «Try Now» в правом верхнем углу. Создать учетную запись, после чего вы увидите текстовое поле, куда нужно ввести описание желаемого видео.
В отличие от конкурентов (Stable Video, Runway, Pika), которые в основном масштабируют и анимируют 2D-изображения, Dream Machine создаёт плавные переходы между сценами и реалистично анимирует объекты в трёхмерном пространстве. Источник.